lunes, 20 de agosto de 2012

Prueba T Student para muestras relacionadas con PSPP


Caso Práctico

Objetivo. Comparar los niveles de ansiedad de jóvenes no asertivos antes y después de participar en un entrenamiento de habilidades sociales.
Especificaciones. 10 jóvenes no asertivos que asisten a la Clínica Universitaria de Salud Integral (CUSI) del campus Iztacala. Se evaluó el número de comportamientos ansiosos que reportaban los jóvenes antes y después del entrenamiento.

Elección y justificación de la prueba estadística T de Student para grupos relacionados.
  1. Las mediciones son cuantitativas con variables continuas y una escala de intervalo.
  2. Número de observaciones N=10.
  3. Una VD numérica: puntajes de 10 jóvenes no asertivos que asisten a la CUSI.
  4. Una VI con 2 niveles: Antes y después del entrenamiento.
  5. Dos muestras relacionadas: los mismos sujetos evaluados en dos momentos diferentes.

Planteamiento de la hipótesis.
  • Hipótesis alterna (Ha). El nivel de ansiedad de jóvenes no asertivos disminuye después de participar en un entrenamiento en habilidades sociales, existiendo diferencias significativas entre antes y después. Ha: X1 < X2.
  • Hipótesis nula (Ho). Los cambios observados antes y después del entrenamiento en habilidades sociales se deben al azar, y no hay diferencias entre ambos períodos. Ho: X1 ³ X2.
Nivel de significación.

Para todo valor de probabilidad igual o menor que 0.05, se acepta Ha y se rechaza Ho. A = 0.05
Zona de rechazo.

Para todo valor de probabilidad mayor que 0.05, se acepta Ho y se rechaza Ha.
  1. Si la to ³ tt se rechaza Ho.
  2. Si la p(to) £ a se rechaza Ho.

Puntaje obtenido de 10 jóvenes no asertivos que asisten a la CUSI.






Cálculo de la Prueba Estadística con PSPP

  • Abrimos PSPP y definimos en la vista variables (view variables) las variables antes y depués que corresponden al caso que se está analizando.
  • Vamos al menú Analyze, luego buscamos en Compare means y hacemos clic en Paired samples T test, en el cuadro de diálogo que aparece listamos las variables “antes” y “después” y pulsamos el botón aceptar, y ya tenemos la prueba calculada.







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